[데이터마이닝] 8강. 신경망모형 개념, 원리, 딥러닝까지 총정리

데이터마이닝 08강 | 신경망모형 개념, 원리, 학습방법, 딥러닝까지 총정리 이번 강의에서는 데이터마이닝의 주요 기법 중 하나인 신경망모형(Neural Network Model)에 대해 정리합니다.특히 신경망의 등장배경, 구조, 학습법, 장단점, 딥러닝 개념까지 자세히 알아보겠습니다.…

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[데이터마이닝] 7강. 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 R 함수 총정리

데이터마이닝 07강 | 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 R 함수 총정리 이번 강의에서는 앙상블 모형 분석을 위한 R 함수 사용법을 정리합니다.특히 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 각각의 R 함수와 옵션을 상세하게 설명합니다. 배깅과 부스팅…

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[데이터마이닝] 6강. 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 개념 완전 정리

데이터마이닝 06강 | 앙상블 모형 (배깅, 부스팅, 랜덤포레스트) 개념 완전 정리 이번 시간에는 머신러닝 모델의 예측력을 높이는 방법으로 많이 활용되는 앙상블(Ensemble) 모형을 정리해보겠습니다.앙상블 기법은 여러 개의 모형을 결합하여 하나의 최종…

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[데이터마이닝] 4강. 의사결정나무 개념부터 분할방법까지 완전정리

데이터마이닝 04강 | 의사결정나무 개념부터 분할방법까지 완전정리 이번 시간에는 데이터마이닝의 대표적인 분석기법인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 정리합니다.이 기법은 복잡한 데이터 속에서 간결한 의사결정 규칙을 도출해 분류 또는 예측 문제를 해결하는 방법입니다.…

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[데이터마이닝] 2강. 선형회귀, 로지스틱회귀

데이터마이닝 회귀모형 기초와 실습 — 선형회귀, 로지스틱회귀 회귀모형이란? 회귀모형은 입력변수(X)와 결과값(Y) 사이의 관계를 수학적으로 표현해주는 모형입니다.데이터 분석에서 결과를 예측하거나 변수 간 관계를 설명할 때 활용됩니다. 선형회귀모형 (Linear Regression) 공식과 개념…

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[데이터마이닝] 1강. 데이터마이닝 기초 개념

데이터마이닝이란? 데이터마이닝이란 무엇인가요? 데이터마이닝(data mining)은 대량의 데이터 속에서 의미 있는 패턴이나 규칙을 찾아내어 유용한 지식을 얻는 과정을 말합니다.최근 데이터가 급격히 많아지면서, 단순히 데이터를 저장하는 것에 그치지 않고, 데이터를 분석하여 가치를…

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