이전글에 이어서 개발환경 구축은 현재진행중입니다.함부로 초기화하면 안되겠어요… 개발환경 구축이 귀찮은게 한두가지가 아닙니다.하긴 처음에 파이썬은 접했을때 개발환경 구축부터 험난했던 것이 기억이 납니다.그때에 비하면 비개발자 주제에 조금 성장했는지도? 파이썬 설치하기 현재 최신버전은 Python 3.14.4 군요.과거에는 파이썬 환경을 구축할 때 아나콘다를 설치하는 것이 거의 국룰(?)처럼 여겨졌지만, 최근 개발 트렌드는 “무거운 아나콘다 대신, 가벼운…
얼마 전에 서피스 프로8 의 초기화를 진행했습니다.타입패드 키보드가 먹통이 되어서 진행했는데 결과적으로 키보드는 못살리고 블루투스 키보드를 하나 더 장만했습니다. 마우스랑 세트로 로지텍으로 장만했으니 소비의 합당성을 제공하고 제 타입패드는 사망했다고 볼 수 있겠습니다.근데 그렇게 되면 서피스 펜의 충전을 위한 충전기를 따로 구매해야 하는건지…아이패드를 주로 사용해서 서피스 펜은 잘 사용하지도 않는데 정말…
제미나이의 강점과 한계 멀티모달(multimodal)텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태의 데이터(modality)를 결합해 정보를 처리하고 소통하는 기술 이 글은 길벗출판사에서 출간한 《AI 자율학습 제미나이로 일 잘하는 법》을 읽고 정리한 내용입니다. 그동안 AI는 메일 초안이나 보고서 정리 정도로만 활용해왔는데, 이 책을 통해 제미나이의 활용 범위가 생각보다 훨씬 넓다는 걸 알게 됐습니다.…
빅데이터분석기사 필기 불균형 데이터 처리 단원은 불균형 데이터의 문제, 오버 샘플링(랜덤·SMOTE·Borderline-SMOTE·ADASYN)과 언더 샘플링(랜덤·토멕링크·CNN·OSS)의 각 기법 특징이 핵심 출제 영역입니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 불균형 데이터 완전 정복을 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 1단원: 불균형 데이터의 이해 초압축 암기 요약 초보자 이해용 상세 설명 불균형 데이터란?예를 들어 사기 거래 탐지 모델을…
빅데이터분석기사 필기 변수 변환 단원은 정규 변환(로그·제곱근·Box-Cox), 범주형 데이터 변환(더미변수·변수 구간화), 스케일링(표준화·정규화)이 핵심 출제 영역입니다. 특히 표준화와 정규화의 공식 차이, 더미변수의 개수 공식(n-1개)이 자주 출제됩니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 변수 변환 완전 정복을 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 1단원: 변수 변환의 이해 & 정규 변환 초압축 암기 요약 정규 변환…
빅데이터분석기사 필기 차원 축소 및 4.2.3 파생변수 생성 단원은 차원 축소의 유형(특성 추출 vs 특성 선택), PCA·요인분석·SVD·MDS·판별분석·t-SNE 각 기법의 특징, 파생변수와 요약변수의 차이가 핵심 출제 영역입니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 차원 축소 완전 정복을 지금 시작하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원에서 반드시 잡아야 할 포인트는 세 가지입니다. SVD와 MDS의 차이,…
빅데이터분석기사 필기 변수 선택 단원은 변수의 유형(독립·종속·질적·양적·명목·서열·등간·비율), 분석 변수 처리 5가지 유형, 변수 선택 3가지 기법(필터·래퍼·임베디드)이 핵심 출제 영역입니다. 이 글에서는 초보자도 이해할 수 있도록 완벽 정리하고 기출 유형 문제와 해설까지 제공합니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 변수 선택 완전 정복을 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원에서 반드시 잡아야 할…
빅데이터분석기사 필기 데이터 이상값 처리 단원은 이상값의 정의, 유형, 탐색 기법(통계적·IQR·거리 기반·밀도 기반), 처리 기법(삭제·극단치 조정·대치)이 핵심 출제 영역입니다. 특히 IQR 계산 문제와 각 탐색 기법의 특징을 묻는 문제가 자주 출제됩니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 이상값 완전 정복을 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원에서 반드시 잡아야 할 포인트는 세…
빅데이터분석기사 필기 데이터 결측값 처리 단원은 결측값의 유형(MCAR·MAR·NMAR), 처리 절차, 삭제법(단일값·목록 삭제), 대치법(단순·다중)이 핵심 출제 영역입니다. 이 글에서는 각 개념을 초보자도 이해할 수 있도록 완벽 정리하고 기출 유형 문제와 해설까지 제공합니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 결측값 완전 정복을 지금 시작하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원의 핵심 출제 포인트는 세 가지입니다.…
빅데이터분석기사 필기 데이터 정제 단원은 데이터 전처리(Data Preprocessing)의 전체 구조와 데이터 정제(Data Cleaning)의 정의, 그리고 데이터 오류의 원인 4가지를 정확히 구분하는 문제가 출제됩니다. 이 글에서는 초보자도 이해할 수 있도록 핵심 개념을 완벽 정리하고 기출 유형 확인문제까지 제공합니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 요약 정리를 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원에서…