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[회귀모형] 11강. 승산비, 상대위험도, 다항로짓모형 쉽게 정리

승산(Odds)과 승산비(Odds Ratio)란? 2×2 분할표의 확률 구조 질병 발생 질병 미발생 위험인자 노출 π1 1−π1 비노출 π0 1−π0 승산(Odds)   Oddsi=πi1−πi\text{Odds}_i = \frac{\pi_i}{1 – \pi_i} ​​ 승산비(Odds Ratio)   OR=Odds1Odds0=π1(1−π0)π0(1−π1)OR = \frac{\text{Odds}_1}{\text{Odds}_0} = \frac{\pi_1(1-\pi_0)}{\pi_0(1-\pi_1)} ​ 해석 OR = 2 → 노출군의 질병발생 승산이 비노출군의 2배   상대위험도(Relative Risk)   RR=π1π0RR…

[회귀모형] 9강. 일반화선형모형(GLM) 쉽게 정리

일반화선형모형(GLM)란? 기존 선형회귀모형의 한계를 극복하기 위해,반응변수의 분포가 정규분포 외에도 이항분포, 포아송분포, 감마분포 등을 따르는 상황에서 쓸 수 있도록 확장한 회귀모형입니다. Nelder & Wedderburn (1972) 이론에 기반. GLM 구성요소 3가지 1️⃣ 반응변수의 분포 정규, 이항, 포아송, 감마 등 지수족 분포 2️⃣ 선형예측자 (η) 설명변수의 선형결합   η=β0+β1×1+⋯+βpxp\eta = \beta_0 + \beta_1…