빅데이터분석기사 필기 차원 축소 및 4.2.3 파생변수 생성 단원은 차원 축소의 유형(특성 추출 vs 특성 선택), PCA·요인분석·SVD·MDS·판별분석·t-SNE 각 기법의 특징, 파생변수와 요약변수의 차이가 핵심 출제 영역입니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 차원 축소 완전 정복을 지금 시작하세요. 시험 합격 전략 요약 이 단원에서 반드시 잡아야 할 포인트는 세 가지입니다. SVD와 MDS의 차이,…
06-2 k-평균 클러스터 중심 KMeans 클래스가 최종적으로 찾은 클러스터 중심은 cluster_centers_ 속성에 저장되어 있습니다. 이 배열은 fruits_2d 샘플의 클러스터 중심이기 때문에 각 중심을 이미지로 출력하려면 100×100 크기의 2차원 배열로 바꿔야 합니다. KMeans 클래스는 훈련 데이터 샘플에서 클러스터 중심까지 거리로 변환해 주는 transform() 메서드를 가지고 있습니다. transform() 메서드가 있다는 것은…
데이터마이닝 12강 — 군집분석 기초부터 완벽 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 12강: 군집분석 내용을 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다. 군집분석(Cluster Analysis)은 데이터마이닝의 대표적인 비지도학습(Unsupervised Learning) 기법입니다. 사전 정보 없이 관측값이나 데이터를 서로 비슷한 성격끼리 묶는 기법으로, 타겟 마케팅이나 고객 세분화 등에 많이 활용됩니다. 1. 군집분석이란? 군집분석은 데이터 간의 유사성을 기준으로…