[예측방법론] 10강. 회귀모형 진단과 예측, 연립방정식모형
1. 회귀모형 진단 방법 회귀분석을 하고 나면, 그 결과가 믿을만한지 반드시 확인해야 합니다.이걸 모형 진단이라고 부릅니다. 1-1. 잔차란 무엇인가? 잔차(residual)란 실제 값과 예측 값의 차이를 의미합니다. rt=yt−y^tr_t = y_t –…
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[예측방법론] 8강. ARIMA 추정, 진단, 예측, 변동성 모형
1. ARIMA 모형의 추정 추정 방법 최대우도법 (MLE: Maximum Likelihood Estimation) 개념 : 주어진 데이터가 관측될 확률(우도, likelihood)을 가장 크게 만드는 파라미터 값을 찾는 방법. 주로 확률모형에 사용 (ex. 정규분포…
[회귀분석] 7강. 회귀분석 진단법과 특이값, 영향관측값 완전 정리
회귀진단이란? 회귀분석에서는 모형과 가정이 잘 설정되었는지 확인하는 과정이 필요합니다.이걸 회귀진단(Regression Diagnostics)이라고 합니다. 모형진단 : 회귀모형이나 가정에 문제점이 있는지 확인 자료진단 : 개별 데이터가 회귀모형에 어떤 영향을 주는지 점검 총괄분석을 하고…
[회귀분석] 4강. 표준화된 중회귀분석과 변수선택법 완전 정리
표준화된 중회귀분석이란? 일반 중회귀모형에서는 독립변수마다 단위가 다르기 때문에기울기(회귀계수)를 단순 비교하는 것이 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 각 변수의 단위를 제거하고 표준화하는 방법이 표준화 회귀분석입니다. 표준화 회귀계수 표준화된 회귀계수는 독립변수의 영향력을 상대적으로…
[회귀모형] 3강. 2개 이상의 변수를 사용하는 회귀분석
중회귀모형이란? 중회귀모형(Multiple Linear Regression Model)은반응변수(종속변수)의 변화를 설명하기 위해 **2개 이상의 설명변수(독립변수)**를 사용하는 선형회귀모형입니다. 예를 들어, 상점의 총 판매액을 예측하려 할 때 인테리어비 상점 크기 두 개의 독립변수를 함께 고려하여 매출을…
[회귀모형] 2강. 추정, 검정, 가중회귀
단순회귀모형의 기본 가정 회귀분석을 제대로 하기 위해서는 몇 가지 기본적인 가정을 충족해야 합니다.이는 분석 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 꼭 필요한 과정입니다. 선형성(Linearity) : 설명변수 X와 반응변수 Y는 선형 관계를 가져야…