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빅데이터분석기사 필기 완전정복 (분석 변수 처리 3편) — 변수 변환 완전정복 | 정규변환·범주형 변환·스케일링 핵심 요약

빅데이터분석기사 필기 변수 변환 단원은 정규 변환(로그·제곱근·Box-Cox), 범주형 데이터 변환(더미변수·변수 구간화), 스케일링(표준화·정규화)이 핵심 출제 영역입니다. 특히 표준화와 정규화의 공식 차이, 더미변수의 개수 공식(n-1개)이 자주 출제됩니다. 빅데이터분석기사 합격을 위한 변수 변환 완전 정복을 지금 확인하세요. 시험 합격 전략 요약 1단원: 변수 변환의 이해 & 정규 변환 초압축 암기 요약 정규 변환…

[예측방법론] 2강. 시계열 데이터 분석 기초 정리

예측방법론 2강 — 시계열 데이터 분석 기초 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 시계열 데이터의 개념과 처리 방법을 초보자분들도 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다.특히 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 예측하는 데 필수적인 개념과 기법들을 정리했으니, 데이터마이닝, 통계분석, 경제예측을 공부하시는 분들께 추천드립니다. 1. 시계열 데이터란? 시간의 흐름에 따라 수집된 연속적인 데이터를 의미합니다. 예 국내총생산(GDP), 주가,…