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[데이터마이닝] 5강. R로 의사결정나무 분석하는 법

데이터마이닝 05강 | R로 의사결정나무 분석하는 법 (rpart, plot, prune, predict 함수 정리) 이번 시간에는 R을 활용해 의사결정나무를 분석하는 함수와 그 사용법을 정리해보겠습니다.특히 rpart 패키지로 나무모형을 생성하고, 예측하고, 시각화하는 법까지 자세히 알아보겠습니다. R의사결정나무 주요 함수 정리 rpart() 함수 — 나무모형 생성 1 rpart(formula, data, method, control, …) cs formula : Y ~ X1 +…

[데이터마이닝] 4강. 의사결정나무 개념부터 분할방법까지 완전정리

데이터마이닝 04강 | 의사결정나무 개념부터 분할방법까지 완전정리 이번 시간에는 데이터마이닝의 대표적인 분석기법인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 정리합니다.이 기법은 복잡한 데이터 속에서 간결한 의사결정 규칙을 도출해 분류 또는 예측 문제를 해결하는 방법입니다. 의사결정나무란? 데이터를 나무(tree) 형태로 분할해가며 분석하는 기법으로, 결과변수가 범주형 → 분류나무(Classification Tree) 결과변수가 수치형 → 회귀나무(Regression Tree) 로 나눌 수…