퀀트머신의 기본 골격인 핀터스텔라 라이브러리 설치해보자 핀터스텔라 라이브러리를 이용해 애플(AAPL)의 주가를 가져와보자 가져온 데이터를 차트로 그려보자 RSI(상대강도지수) 주식이나 코인 차트를 볼 때 자주 등장하는 RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)는 한마디로 “시장의 과열 정도를 알려주는 온도계”라고 이해하면 가장 쉽습니다. 사람들이 너무 많이 사서 가격이 비정상적으로 올랐는지(과매수), 아니면 너무 많이 팔아서 지나치게 떨어졌는지(과매도)를…
주식 투자 방식은 크게 ‘무엇을 분석하느냐’와 ‘어떻게 판단하느냐’에 따라 펀더멘털 투자와 퀀트 투자로 나뉩니다. 두 방식은 시장의 비효율성을 찾아 수익을 낸다는 목표는 같지만, 접근하는 과정과 도구에서 큰 차이가 있습니다. 1. 펀더멘털 투자 (Fundamental Investing) 기업의 ‘내재 가치’를 분석하여 현재 주가와 비교하는 방식입니다. 흔히 ‘가치 투자’와 맥을 같이하며, 기업이 돈을 얼마나…
07-1 인공신경망 패션 MNIST 머신러닝에서는 붓꽃 데이터셋이 유명하고, 딥러닝에서는 MNIST 데이터셋이 유명합니다. 이 데이터는 손으로 쓴 0~9까지의 숫자로 이루어져 있습니다. MNIST와 크기, 개수가 동일하지만 숫자 대신 패션 아이템으로 이루어진 데이터가 바로 패션 MNIST입니다. axs[i].axis(‘off’) : i번째 이미지에 좌표축과 테두리를 없애서 순수한 이미지만 보이게 합니다. 로지스틱 회귀로 패션…
06-2 k-평균 클러스터 중심 KMeans 클래스가 최종적으로 찾은 클러스터 중심은 cluster_centers_ 속성에 저장되어 있습니다. 이 배열은 fruits_2d 샘플의 클러스터 중심이기 때문에 각 중심을 이미지로 출력하려면 100×100 크기의 2차원 배열로 바꿔야 합니다. KMeans 클래스는 훈련 데이터 샘플에서 클러스터 중심까지 거리로 변환해 주는 transform() 메서드를 가지고 있습니다. transform() 메서드가 있다는 것은…
06-1 군집 알고리즘 타깃을 모르는 비지도 학습 비지도 학습(unsupervised learning) : 타깃이 없을 때 사용하는 머신러닝 알고리즘 과일 사진 데이터 준비하기 Jupyter Notebook이나 Google Colab 같은 환경에서 사용되는 shell 명령어 ! : Jupyter Notebook에서 셸 명령어를 실행하기 위한 접두사 -O : 저장할 파일 이름을 지정 이 배열의 첫…
05-1 결정 트리 로지스틱 회귀로 와인 분류하기 알코올 도수와 당도, pH 값의 스케일이 다릅니다. → 사이킷런의 StandardScaler 클래스를 사용해 특성을 표준화 결정트리 결정트리(Decision Tree) : 이유를 설명하기 쉽다 결정트리는 위에서부터 아래로 거꾸로 자라납니다. 루트 노드(root node) : 맨 위의 노드 리프 노드(leaf node) : 맨…
04-1 로지스틱 회귀 데이터 준비하기 판다스 데이터프레임에서 하나의 열을 선택하면 1차원 배열에 해당하는 판다스 시리즈(series) 객체가 반환됩니다. 따라서 Species 열을 선택할 때 fish[[‘Species’]]와 같이 두 개의 괄호를 사용하지 않도록 주의하세요. 이렇게 하면 fish_target이 데이터 프레임이 됩니다. scikit-learn의 대부분의 모델은 입력 x → 2차원 DataFrame 또는 2차원 ndarray 타깃 y →…
크로스핏 체험을 다녀오고 근육통에 시달리는 채로 숙제중입니다. 처음해봤는데 제가 환상이 많았던 것인지 써억 만족스럽지는 않네요. 아마도 헬스로 돌아가지 않을까합니다만 뭐 어쨌든 이번주 숙제는 해야겠지요. 솔직히 말하면 사알짝 스불재 인생의 번아웃이 온 것 같아서 회사 프로젝트 하나 끝나고 연차를 쫌 내리 썼습니다. 아무것도 안하고 이틀동안 누워만 있으니 좀 회복되는 것 같기도…
빅분기 출제예상문제 오답노트 01. 페타바이트(Peta Byte)에 1byte의 아스키 코드를 얼마 만큼 넣을 수 있는가? ① 2의 40승 ② 2의 50승 ③ 2의 60승 ④ 2의 70승 컴퓨터에서 처리하는 데이터의 단위 단위 10진수 2진수 같은 값 비트(bit) – – 0 또는 1 바이트(byte) – – 8bit 킬로바이트(KB) 103 210 1,024byte…
01_1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능이란 인공지능(artificial intelligence) : 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술 인공일반지능(강인공지능) : 사람과 구분하기 어려운 지능을 가진 컴퓨터 시스템 약인공지능 : 특정 분야에서 사람의 일을 도와주는 보조 역할만 가능 머신러닝이란 머신러닝(machine learning) : 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을…