
React 퀴즈 앱 (웹에서 바로 실행)
이 페이지는 React와 Vite를 사용해 제작한 퀴즈 웹앱입니다.별도의 설치 없이 브라우저에서 바로 실행할 수 있으며,간단한 문제 풀이를 통해 결과를 확인할 수 있도록 구성했습니다.개인 프로젝트 및 웹앱 실험용으로 제작되었습니다.
데이터 및 개발

이 페이지는 React와 Vite를 사용해 제작한 퀴즈 웹앱입니다.별도의 설치 없이 브라우저에서 바로 실행할 수 있으며,간단한 문제 풀이를 통해 결과를 확인할 수 있도록 구성했습니다.개인 프로젝트 및 웹앱 실험용으로 제작되었습니다.

이 웹앱은 회원가입이나 설치 없이,브라우저에서 바로 할 일을 정리할 수 있는 무료 Todo 관리 웹앱입니다.

추가로 다른 앱을 깃허브에 푸시해서 웹에 배포하려고 합니다.리포지토리부터 새로 만들어서 진행해야할 것 같은데, 조금만 달라져도 응용이 힘드네요.자주 반복하면 어떻게 몸에 익혀지지 않을까 해서 새로 할때마다 이렇게 포스팅으로 정리해가며 반복하고 있습니다. GitHub에 새 저장소 만들기 GitHub 접속 → New repository 생성 후 나오는 repo 주소 복사 로컬 프로젝트 폴더로 이동 Git…

[혼공바이브코딩] 1주차_나의 첫 바이브코딩[혼공바이브코딩] 2주차_마케팅 포트폴리오 제작[혼공바이브코딩] 3주차_클로드 코드 시작하기[혼공바이브코딩] 4주차 -1_단계별 프롬프트와 할 일 관리 앱[혼공바이브코딩] 4주차 -2_게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리[혼공바이브코딩] 5주차-1_클로드 코드에 API 날개 달기[혼공바이브코딩] 5주차-2_클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기[혼공바이브코딩] 6주차_MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기 단계별 프롬프트 전략 바이브코딩의 핵심은 ‘생각의 설계’와 ‘실제 구현’을 분리하는…

고생고생하며 게시한 앱이 실은 다 만든것이 아니었다?아니 강의를 따라하며 한걸음한걸음 쫒아가서 끝났다고 생각했더니 뒷내용이 더 있었네요?따라서 배포한 앱이 최종이 아니었고 수정사항이 발생했습니다.이미 폴더에 수정본이 저장돼 있는 상태로 GitHub에 반영하여 재배포하겠어요. 수정 폴더 위치 확인 터미널에서 수정된 프로젝트 폴더로 이동 package.json / index.html / src 보이는지 확인 Git 상태 확인 변경사항…

코딩을 한 번도 해본 적 없어도 웹 앱을 만들 수 있다면 믿으시겠어요? 저는 Claude AI의 바이브 코딩 기능을 활용해서 단 30분 만에 완성도 높은 퀴즈 게임 앱을 만들었습니다. 별도의 개발 환경 설정 없이, 그저 대화하듯 원하는 기능을 설명하기만 하면 됩니다. 🎮 퀴즈 앱 직접 체험하기 1. 프로젝트 개요 왜 이…

혼공학습단 강의의 진도에는 포함되지 않지만 클로드로 만든 앱을 블로그에 게시하고 싶었습니다.워드프레스 자체에 올릴려고 해보니 제가 만든 앱 형식이 HTML이 아니라서 불가능했습니다.dist 폴더를 FileXilla로 직접 업로드를 하니 빈 화면만 뜨더군요.순수 프론트엔드(HTML/CSS/JS) 이면서 서버 API 호출이 없을 때만 직접 업로드 방식이 괜찮다고 하네요. 또한 수익형 블로그의 관점에서 보자면 검색은 워드프레스 글에서 일어나야…

데이터베이스란 데이터베이스의 개념 데이터베이스(DataBase, DB)란 구조화된 데이터의 집합으로, 방대한 정보를 체계적으로 저장하고 관리하는 데이터 저장소입니다. 다양한 정보를 디지털 형태로 정리하여 보관함으로써, 사용자가 필요한 데이터를 빠르고 효율적으로 조회·활용할 수 있도록 합니다. 데이터베이스는 단순한 저장을 넘어 데이터의 검색, 수정, 삭제, 보안까지 포함하는 핵심 정보 관리 시스템입니다. DBMS란 DBMS(DataBase Management System)란 데이터베이스를 효율적으로…

[혼공바이브코딩] 1주차_나의 첫 바이브코딩[혼공바이브코딩] 2주차_마케팅 포트폴리오 제작[혼공바이브코딩] 3주차_클로드 코드 시작하기[혼공바이브코딩] 4주차 -1_단계별 프롬프트와 할 일 관리 앱[혼공바이브코딩] 4주차 -2_게임 제작으로 배우는 체계적인 개발과 관리[혼공바이브코딩] 5주차-1_클로드 코드에 API 날개 달기[혼공바이브코딩] 5주차-2_클로드 코드 AI 에이전트로 개발팀 구성하기[혼공바이브코딩] 6주차_MCP로 클로드 코드의 한계 넘어서기 클로드 코드 설치하기 : 개발 환경 구축부터 첫 실행까지 실습…

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07-1 인공신경망 패션 MNIST 머신러닝에서는 붓꽃 데이터셋이 유명하고, 딥러닝에서는 MNIST 데이터셋이 유명합니다. 이 데이터는 손으로 쓴 0~9까지의 숫자로 이루어져 있습니다. MNIST와 크기, 개수가 동일하지만 숫자 대신 패션 아이템으로 이루어진 데이터가 바로 패션 MNIST입니다. axs[i].axis(‘off’) : i번째 이미지에 좌표축과 테두리를 없애서 순수한 이미지만 보이게 합니다. 로지스틱 회귀로 패션…

06-2 k-평균 클러스터 중심 KMeans 클래스가 최종적으로 찾은 클러스터 중심은 cluster_centers_ 속성에 저장되어 있습니다. 이 배열은 fruits_2d 샘플의 클러스터 중심이기 때문에 각 중심을 이미지로 출력하려면 100×100 크기의 2차원 배열로 바꿔야 합니다. KMeans 클래스는 훈련 데이터 샘플에서 클러스터 중심까지 거리로 변환해 주는 transform() 메서드를 가지고 있습니다. transform() 메서드가 있다는 것은…

06-1 군집 알고리즘 타깃을 모르는 비지도 학습 비지도 학습(unsupervised learning) : 타깃이 없을 때 사용하는 머신러닝 알고리즘 과일 사진 데이터 준비하기 Jupyter Notebook이나 Google Colab 같은 환경에서 사용되는 shell 명령어 ! : Jupyter Notebook에서 셸 명령어를 실행하기 위한 접두사 -O : 저장할 파일 이름을 지정 이 배열의 첫…

05-1 결정 트리 로지스틱 회귀로 와인 분류하기 알코올 도수와 당도, pH 값의 스케일이 다릅니다. → 사이킷런의 StandardScaler 클래스를 사용해 특성을 표준화 결정트리 결정트리(Decision Tree) : 이유를 설명하기 쉽다 결정트리는 위에서부터 아래로 거꾸로 자라납니다. 루트 노드(root node) : 맨 위의 노드 리프 노드(leaf node) : 맨…