[예측방법론] 3강. 시계열의 주파수 분석과 확률과정
1. 시계열의 주파수 분석 시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 자료를 의미합니다. 예를 들어, 월별 온도 변화, 연도별 GDP, 분기별 매출액 등이 시계열 데이터에 해당합니다. 이 시계열 데이터를 분석하는 방법 중…
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[예측방법론] 2강. 시계열 데이터 분석 기초 정리
예측방법론 2강 — 시계열 데이터 분석 기초 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 시계열 데이터의 개념과 처리 방법을 초보자분들도 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다.특히 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 예측하는 데 필수적인 개념과 기법들을…
[예측방법론] 1강. 예측의 개념과 방법 쉽게 정리
예측방법론 1강 — 예측의 개념과 방법 쉽게 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 예측방법론 1강 강의 내용을 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.미래를 어떻게 예측하고, 어떤 방법으로 분석하는지 데이터마이닝, 경영전략, 경제전망에서 아주…
[데이터마이닝] 15강. 연관성 분석 R 코드 정리
데이터마이닝 15강 — 연관성 분석 R 코드 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 연관성 분석 R 함수와 시각화 함수를 정리해보겠습니다.데이터마이닝에서 장바구니 분석(Market Basket Analysis)을 수행할 때 많이 사용하는 R 함수들과 그 활용법,…
[데이터마이닝] 14강. 연관성 분석 쉽게 정리
데이터마이닝 14강 — 연관성 분석 쉽게 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 연관성 분석(Association Analysis) 내용을 초보자분도 이해할 수 있도록 풀어 정리해보겠습니다.특히 장바구니 분석(Market Basket Analysis)에서 많이 활용되는 분석기법으로, 품목 간의 구매…
[데이터마이닝] 13강. 군집분석 R 함수 총정리
데이터마이닝 13강 — 군집분석 R 함수 총정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 데이터마이닝 13강: 군집분석 R 함수와 사용 예제를 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.군집분석을 R로 수행할 때 꼭 알아야 하는 함수들과…
[데이터마이닝] 12강. 군집분석 기초부터 완벽 정리
데이터마이닝 12강 — 군집분석 기초부터 완벽 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 12강: 군집분석 내용을 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다. 군집분석(Cluster Analysis)은 데이터마이닝의 대표적인 비지도학습(Unsupervised Learning) 기법입니다. 사전 정보 없이 관측값이나…
[데이터마이닝] 11강. R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리
데이터마이닝 11강 — R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 모형 비교 평가 내용을 정리해보겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 할 때 모형의 예측 성능을 정확하게 평가하는 방법을 배우는 건…
[데이터마이닝] 10강. 데이터마이닝 모형 비교 평가
데이터마이닝 모형 비교 평가 — 기초부터 쉽게 정리하기 안녕하세요. 오늘은 모형 비교 평가 내용을 기초부터 꼼꼼하게 정리해보겠습니다. 데이터 분석이나 인공지능을 공부하신다면, 모델의 성능을 객관적으로 평가하는 방법을 아는 것이 무척 중요합니다.…
[데이터마이닝] 9강. 신경망모형 R 함수 정리 및 사용법
데이터마이닝 09강 | 신경망모형 R 함수 정리 및 사용법 이번 강의에서는 신경망모형을 R로 분석할 때 사용하는 주요 함수를 정리합니다.특히 neuralnet 패키지를 활용하여 신경망모형을 작성하고, 결과 확인 및 예측하는 방법을 설명합니다.…