데이터마이닝 09강 | 신경망모형 R 함수 정리 및 사용법 이번 강의에서는 신경망모형을 R로 분석할 때 사용하는 주요 함수를 정리합니다.특히 neuralnet 패키지를 활용하여 신경망모형을 작성하고, 결과 확인 및 예측하는 방법을 설명합니다. neuralnet 함수 구조 신경망모형을 작성할 때 사용하는 함수입니다. 1 2 3 neuralnet(formula, data, hidden=c(a,b), threshold=0.01, stepmax=1e+05, rep=1, startweights=NULL, act.fct=”logistic”, linear.output=TRUE, constant.weights=NULL) cs formula : 목표변수와 입력변수 관계예)…
데이터마이닝 07강 | 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 R 함수 총정리 이번 강의에서는 앙상블 모형 분석을 위한 R 함수 사용법을 정리합니다.특히 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 각각의 R 함수와 옵션을 상세하게 설명합니다. 배깅과 부스팅 R 함수 bagging() 함수 배깅 앙상블을 생성하는 함수 1 bagging(formula, data, mfinal=100, control) cs formula : 분석공식 data : 훈련 데이터 mfinal :…
데이터마이닝 05강 | R로 의사결정나무 분석하는 법 (rpart, plot, prune, predict 함수 정리) 이번 시간에는 R을 활용해 의사결정나무를 분석하는 함수와 그 사용법을 정리해보겠습니다.특히 rpart 패키지로 나무모형을 생성하고, 예측하고, 시각화하는 법까지 자세히 알아보겠습니다. R의사결정나무 주요 함수 정리 rpart() 함수 — 나무모형 생성 1 rpart(formula, data, method, control, …) cs formula : Y ~ X1 +…
데이터마이닝 03강 | 회귀모형 R 함수와 실습 완전 정리 이번 시간에는 데이터마이닝 분석을 R로 수행할 때 꼭 알아야 할 주요 함수를 정리합니다.선형회귀, 로지스틱회귀, 모형 선택, 예측까지 실전에서 바로 활용 가능한 R 함수 문법과 옵션을 자세히 알려드리겠습니다. R에서 회귀모형 함수 정리 선형회귀모형 함수 lm() 데이터에서 선형회귀모형을 적합할 때 사용하는 함수입니다. 1…