[데이터마이닝] 3강. R에서 회귀모형 함수 정리
데이터마이닝 03강 | 회귀모형 R 함수와 실습 완전 정리 이번 시간에는 데이터마이닝 분석을 R로 수행할 때 꼭 알아야 할 주요 함수를 정리합니다.선형회귀, 로지스틱회귀, 모형 선택, 예측까지 실전에서 바로 활용 가능한 R 함수 문법과 옵션을 자세히 알려드리겠습니다. R에서 회귀모형 함수 정리 선형회귀모형 함수 lm() 데이터에서 선형회귀모형을 적합할 때 사용하는 함수입니다. 1…
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[데이터마이닝] 2강. 선형회귀, 로지스틱회귀
데이터마이닝 회귀모형 기초와 실습 — 선형회귀, 로지스틱회귀 회귀모형이란? 회귀모형은 입력변수(X)와 결과값(Y) 사이의 관계를 수학적으로 표현해주는 모형입니다.데이터 분석에서 결과를 예측하거나 변수 간 관계를 설명할 때 활용됩니다. 선형회귀모형 (Linear Regression) 공식과 개념 Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βpXip+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_{i1} + \beta_2 X_{i2} + \cdots + \beta_p X_{ip} + \epsilon_i β0\beta_0 :…
[회귀모형] 5강. 회귀분석에서 변수선택과 다중공선성 쉽게 정리
변수선택이란 무엇인가? 회귀분석에서는 여러 개의 설명변수 중 어떤 변수를 회귀모형에 포함시킬지 결정해야 합니다.이 과정을 변수선택(Variable Selection)이라고 부릅니다. 복잡한 모형보다는 간결한 모형이 해석이 쉬우며,쓸데없는 변수가 많으면 분석 결과의 신뢰성과 안정성이 떨어질 수 있습니다. 다중공선성(Multicollinearity) 문제 다중공선성이란 설명변수들 사이에 높은 상관관계가 있어회귀계수의 해석이 불안정해지는 현상입니다. 다중공선성 확인 방법 설명변수들 간 상관계수 확인…