[회귀모형] 11강. 승산비, 상대위험도, 다항로짓모형 쉽게 정리
승산(Odds)과 승산비(Odds Ratio)란? 2×2 분할표의 확률 구조 질병 발생 질병 미발생 위험인자 노출 π1 1−π1 비노출 π0 1−π0 승산(Odds) Oddsi=πi1−πi\text{Odds}_i = \frac{\pi_i}{1 – \pi_i} 승산비(Odds Ratio) OR=Odds1Odds0=π1(1−π0)π0(1−π1)OR…
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[회귀모형] 10강. 일반화선형모형(GLM) 해석과 진단법 쉽게 정리
로지스틱 회귀모형 복습 반응변수가 성공/실패(1/0) 이항형 자료일 때 사용하는 GLM의 대표적인 모형이 로지스틱 회귀입니다. log(π(x)1−π(x))=β0+β1x\log \left( \frac{\pi(x)}{1-\pi(x)} \right) = \beta_0 + \beta_1 x 여기서 π(x) : 성공확률 β1\beta_1…