예측방법론 2강 — 시계열 데이터 분석 기초 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 시계열 데이터의 개념과 처리 방법을 초보자분들도 이해하기 쉽게 정리해보겠습니다.특히 시간에 따라 변화하는 데이터를 분석하고 예측하는 데 필수적인 개념과 기법들을 정리했으니, 데이터마이닝, 통계분석, 경제예측을 공부하시는 분들께 추천드립니다. 1. 시계열 데이터란? 시간의 흐름에 따라 수집된 연속적인 데이터를 의미합니다. 예 국내총생산(GDP), 주가,…
데이터마이닝 15강 — 연관성 분석 R 코드 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 연관성 분석 R 함수와 시각화 함수를 정리해보겠습니다.데이터마이닝에서 장바구니 분석(Market Basket Analysis)을 수행할 때 많이 사용하는 R 함수들과 그 활용법, 예제를 쉽게 정리해드릴게요. 1. 연관성 분석 관련 R 함수 str() 함수 R 객체의 내부 구조를 출력 1 str(x) cs x…
데이터마이닝 14강 — 연관성 분석 쉽게 정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 연관성 분석(Association Analysis) 내용을 초보자분도 이해할 수 있도록 풀어 정리해보겠습니다.특히 장바구니 분석(Market Basket Analysis)에서 많이 활용되는 분석기법으로, 품목 간의 구매 패턴을 찾고 마케팅 전략을 세울 때 아주 유용합니다. 1. 연관성 분석이란? 연관성 분석이란 하나의 사건 또는 품목이 발생했을 때, 다른…
데이터마이닝 13강 — 군집분석 R 함수 총정리 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 데이터마이닝 13강: 군집분석 R 함수와 사용 예제를 초보자분들도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보겠습니다.군집분석을 R로 수행할 때 꼭 알아야 하는 함수들과 그 사용법을 자세히 설명드릴게요. 1. 군집분석 관련 R 함수 dist() 함수 행 사이의 거리(비유사성)를 계산하는 함수입니다. 함수 구조 1 dist(x, method = “euclidean”)…
데이터마이닝 11강 — R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 모형 비교 평가 내용을 정리해보겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 할 때 모형의 예측 성능을 정확하게 평가하는 방법을 배우는 건 아주 중요합니다. 이번 강의에서는 R에서 사용하는 주요 함수와 실제 예제를 통해 데이터 분할과 예측력 측정 방법을 다룹니다. 초보자분들도 걱정 마세요!…
데이터마이닝 모형 비교 평가 — 기초부터 쉽게 정리하기 안녕하세요. 오늘은 모형 비교 평가 내용을 기초부터 꼼꼼하게 정리해보겠습니다. 데이터 분석이나 인공지능을 공부하신다면, 모델의 성능을 객관적으로 평가하는 방법을 아는 것이 무척 중요합니다. 이 글에서는 초보자분들도 이해할 수 있도록 모형 평가의 개념, 지표, 데이터 분할 방법까지 자세히 설명해드릴게요. 1. 평가 모형이란? 데이터마이닝에서는 다양한…