일반화선형모형(GLM)란? 기존 선형회귀모형의 한계를 극복하기 위해,반응변수의 분포가 정규분포 외에도 이항분포, 포아송분포, 감마분포 등을 따르는 상황에서 쓸 수 있도록 확장한 회귀모형입니다. Nelder & Wedderburn (1972) 이론에 기반. GLM 구성요소 3가지 1️⃣ 반응변수의 분포 정규, 이항, 포아송, 감마 등 지수족 분포 2️⃣ 선형예측자 (η) 설명변수의 선형결합 η=β0+β1×1+⋯+βpxp\eta = \beta_0 + \beta_1…
회귀모형 진단이란? 회귀분석을 하면 결과만 보는 게 아니라,모형이 제대로 설정되었는지, 가정이 충족됐는지 확인하는 과정이 필요합니다.이를 모형진단(Regression Diagnostics)이라고 합니다. 회귀모형의 기본 가정 1️⃣ 오차의 등분산성 : X 값과 관계없이 Y의 분산은 일정2️⃣ 선형성 : Y와 X 사이 선형 관계3️⃣ 오차의 정규성 : 오차항이 정규분포를 따른다 이 세 가지가 지켜지지 않으면, 분석…
회귀진단이란? 회귀분석에서는 모형과 가정이 잘 설정되었는지 확인하는 과정이 필요합니다.이걸 회귀진단(Regression Diagnostics)이라고 합니다. 모형진단 : 회귀모형이나 가정에 문제점이 있는지 확인 자료진단 : 개별 데이터가 회귀모형에 어떤 영향을 주는지 점검 총괄분석을 하고 끝내는 게 아니라, 반드시 회귀진단을 통해모형의 적합성을 검토해야 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 구분 총괄분석 회귀진단 목적 회귀모형 전체…
다항회귀모형(Polynomial Regression)이란? 일반적인 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간 직선 관계를 가정하지만현실에서는 곡선 형태로 관계를 나타내는 경우도 많습니다. 이때 사용하는 것이 다항회귀모형입니다. 다항회귀 공식 설명변수가 1개인 2차 다항회귀식: Y=β0+β1X+β2X2+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon 설명변수가 2개인 2차 다항회귀식: Y=β0+β1X1+β2X2+β3X12+β4X22+β5X1X2+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X_1…
변수선택이란 무엇인가? 회귀분석에서는 여러 개의 설명변수 중 어떤 변수를 회귀모형에 포함시킬지 결정해야 합니다.이 과정을 변수선택(Variable Selection)이라고 부릅니다. 복잡한 모형보다는 간결한 모형이 해석이 쉬우며,쓸데없는 변수가 많으면 분석 결과의 신뢰성과 안정성이 떨어질 수 있습니다. 다중공선성(Multicollinearity) 문제 다중공선성이란 설명변수들 사이에 높은 상관관계가 있어회귀계수의 해석이 불안정해지는 현상입니다. 다중공선성 확인 방법 설명변수들 간 상관계수 확인…
표준화된 중회귀분석이란? 일반 중회귀모형에서는 독립변수마다 단위가 다르기 때문에기울기(회귀계수)를 단순 비교하는 것이 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 각 변수의 단위를 제거하고 표준화하는 방법이 표준화 회귀분석입니다. 표준화 회귀계수 표준화된 회귀계수는 독립변수의 영향력을 상대적으로 비교할 때 유용하게 활용됩니다.값이 클수록 반응변수에 미치는 영향이 크다는 뜻입니다. R 코드 예시 결과 :X1의 영향력이 X2보다 크다는 것을 확인할…
중회귀모형이란? 중회귀모형(Multiple Linear Regression Model)은반응변수(종속변수)의 변화를 설명하기 위해 **2개 이상의 설명변수(독립변수)**를 사용하는 선형회귀모형입니다. 예를 들어, 상점의 총 판매액을 예측하려 할 때 인테리어비 상점 크기 두 개의 독립변수를 함께 고려하여 매출을 예측하는 것이 중회귀모형입니다. 중회귀모형 수식 표현 Y=β0+β1X1+β2X2+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + \epsilon YY :…
단순회귀모형의 기본 가정 회귀분석을 제대로 하기 위해서는 몇 가지 기본적인 가정을 충족해야 합니다.이는 분석 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 꼭 필요한 과정입니다. 선형성(Linearity) : 설명변수 X와 반응변수 Y는 선형 관계를 가져야 한다 등분산성(Equal Variance) : 오차의 분산이 일정해야 한다 독립성(Independence) : 오차끼리는 서로 독립이어야 한다 정규성(Normality) : 오차항은 정규분포를 따라야 한다…
회귀분석이란 무엇인가요? 우리 주변에서는 어떤 현상이 다른 현상에 영향을 주는 경우가 많습니다.예를 들어 국민소득이 증가하면 자동차 보유 대수도 증가하거나, 광고비를 많이 지출할수록 매출이 증가하는 현상처럼 말입니다. 이렇게 두 변수 간의 관계를 알아보고, 그 관계를 수학적인 식으로 표현하는 통계 분석 기법을 회귀분석(Regression Analysis)이라고 합니다. 용어 정리 설명변수 (X) : 다른…
금융기초이론 정리 마지막으로, 지금까지 배운 내용을 깔끔하게 정리하고 금융을 이해하는 데 꼭 필요한 기초 이론을 짚어봅시다. 1️⃣ 금리 이론금리란 돈을 빌리거나 맡겼을 때 발생하는 이자율입니다.금리가 오르면 대출이 줄고 저축이 늘고, 금리가 내리면 소비와 대출이 증가합니다.금리 변동은 경기와 물가, 투자, 환율에도 직간접적인 영향을 미칩니다. 2️⃣ 환율 이론환율은 자국 통화와 외국 통화의…
금융, 이제 기술과 한몸이 되다 예전엔 은행에 가서 통장을 만들고 창구에서 현금을 찾던 시절이 있었습니다.하지만 이제는 스마트폰으로 계좌를 개설하고, 투자도 앱으로, 보험 가입도 온라인으로 가능합니다. 이처럼 금융과 IT 기술이 융합된 것을 핀테크(FinTech)라고 부릅니다.기술의 발달이 금융환경을 완전히 바꿔버렸고, 이제 금융거래는 빠르고 간편하게 변했습니다. 핀테크(FinTech)란 무엇인가? 핀테크(FinTech)는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어입니다.즉, 기존의 금융서비스에…
금융소비자란 누구인가? 금융소비자라 하면 거창하게 들릴 수 있지만 사실은 금융상품이나 서비스를 이용하는 우리 모두를 말합니다.은행에 예금 통장을 만들거나, 카드로 결제하고, 보험을 가입하고, 대출을 받거나, 주식을 매매하는 사람 모두가 금융소비자입니다. 금융은 눈에 보이지 않는 상품이 많고, 내용이 복잡하며, 전문지식이 필요합니다. 그래서 일반 소비자는 상품에 대한 정보를 충분히 알지 못하고, 불리한 거래를…
재무설계란 무엇인가? 재무설계, 말만 들어도 뭔가 전문적인 느낌이죠?간단히 말하면 자신의 인생 목표와 재정 상황을 분석해, 돈을 언제 얼마씩, 어떻게 관리하고 운용할지 설계하는 과정입니다. 우리가 인생에서 경험하는 크고 작은 일 — 대학 졸업, 취업, 결혼, 내 집 마련, 자녀 교육, 노후 생활 — 이런 것들을 실현하려면 돈이 필요합니다. 그런데 소득과 지출은…
노후 준비, 왜 중요한가? 지금은 젊고 건강해서 잘 실감이 안 날지 몰라도, 인생은 깁니다.평균 수명이 85세를 넘어선 요즘, 대학을 졸업하고 사회생활을 시작해도 은퇴 이후 30~40년을 살아야 하는 시대입니다. 문제는 그 긴 시간을 소득 없이 생활비와 의료비를 감당하며 살아야 한다는 것입니다. 가장 큰 위험은 노후 빈곤입니다. 소득이 끊기고, 의료비 부담은 커지는데…
리스크란 무엇인가? 우리가 살아가다 보면 항상 예상치 못한 사건이 발생하기 마련입니다. 교통사고를 당하거나, 병원비가 갑자기 필요하거나, 실직을 당하거나, 화재나 자연재해 같은 일도 일어날 수 있습니다. 이렇게 미래에 발생할 수 있는 불확실한 위험을 경제용어로 리스크(Risk)라고 합니다. 리스크는 피할 수 없는 인생의 변수입니다. 누구도 미래를 예측할 수 없기 때문이죠. 중요한 건 이…