[데이터마이닝] 11강. R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리
데이터마이닝 11강 — R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 모형 비교 평가 내용을 정리해보겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 할 때 모형의 예측 성능을 정확하게 평가하는 방법을 배우는 건 아주 중요합니다. 이번 강의에서는 R에서 사용하는 주요 함수와 실제 예제를 통해 데이터 분할과 예측력 측정 방법을 다룹니다. 초보자분들도 걱정 마세요!…
데이터마이닝 11강 — R로 모형 성능 평가하는 법 쉽게 정리 안녕하세요! 오늘은 데이터마이닝 모형 비교 평가 내용을 정리해보겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 할 때 모형의 예측 성능을 정확하게 평가하는 방법을 배우는 건 아주 중요합니다. 이번 강의에서는 R에서 사용하는 주요 함수와 실제 예제를 통해 데이터 분할과 예측력 측정 방법을 다룹니다. 초보자분들도 걱정 마세요!…
데이터마이닝 모형 비교 평가 — 기초부터 쉽게 정리하기 안녕하세요. 오늘은 모형 비교 평가 내용을 기초부터 꼼꼼하게 정리해보겠습니다. 데이터 분석이나 인공지능을 공부하신다면, 모델의 성능을 객관적으로 평가하는 방법을 아는 것이 무척 중요합니다. 이 글에서는 초보자분들도 이해할 수 있도록 모형 평가의 개념, 지표, 데이터 분할 방법까지 자세히 설명해드릴게요. 1. 평가 모형이란? 데이터마이닝에서는 다양한…
데이터마이닝 09강 | 신경망모형 R 함수 정리 및 사용법 이번 강의에서는 신경망모형을 R로 분석할 때 사용하는 주요 함수를 정리합니다.특히 neuralnet 패키지를 활용하여 신경망모형을 작성하고, 결과 확인 및 예측하는 방법을 설명합니다. neuralnet 함수 구조 신경망모형을 작성할 때 사용하는 함수입니다. 1 2 3 neuralnet(formula, data, hidden=c(a,b), threshold=0.01, stepmax=1e+05, rep=1, startweights=NULL, act.fct=”logistic”, linear.output=TRUE, constant.weights=NULL) cs formula : 목표변수와 입력변수 관계예)…
데이터마이닝 08강 | 신경망모형 개념, 원리, 학습방법, 딥러닝까지 총정리 이번 강의에서는 데이터마이닝의 주요 기법 중 하나인 신경망모형(Neural Network Model)에 대해 정리합니다.특히 신경망의 등장배경, 구조, 학습법, 장단점, 딥러닝 개념까지 자세히 알아보겠습니다. 신경망모형이란? 인간의 뇌에서 뉴런이 연결되어 정보를 처리하는 구조를 수학적으로 모형화 각 뉴런(노드)이 서로 연결돼 병렬적, 분산형 정보처리 일부 오류에도 견디는…
데이터마이닝 07강 | 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 R 함수 총정리 이번 강의에서는 앙상블 모형 분석을 위한 R 함수 사용법을 정리합니다.특히 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트 각각의 R 함수와 옵션을 상세하게 설명합니다. 배깅과 부스팅 R 함수 bagging() 함수 배깅 앙상블을 생성하는 함수 1 bagging(formula, data, mfinal=100, control) cs formula : 분석공식 data : 훈련 데이터 mfinal :…
데이터마이닝 06강 | 앙상블 모형 (배깅, 부스팅, 랜덤포레스트) 개념 완전 정리 이번 시간에는 머신러닝 모델의 예측력을 높이는 방법으로 많이 활용되는 앙상블(Ensemble) 모형을 정리해보겠습니다.앙상블 기법은 여러 개의 모형을 결합하여 하나의 최종 예측값을 도출하는 방법으로, 데이터 분석 실무에서 가장 많이 쓰입니다. 앙상블 모형이란? 앙상블 모형은 여러 개의 서로 다른 분류기나 예측모형을 생성해그…
데이터마이닝 05강 | R로 의사결정나무 분석하는 법 (rpart, plot, prune, predict 함수 정리) 이번 시간에는 R을 활용해 의사결정나무를 분석하는 함수와 그 사용법을 정리해보겠습니다.특히 rpart 패키지로 나무모형을 생성하고, 예측하고, 시각화하는 법까지 자세히 알아보겠습니다. R의사결정나무 주요 함수 정리 rpart() 함수 — 나무모형 생성 1 rpart(formula, data, method, control, …) cs formula : Y ~ X1 +…
데이터마이닝 04강 | 의사결정나무 개념부터 분할방법까지 완전정리 이번 시간에는 데이터마이닝의 대표적인 분석기법인 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 정리합니다.이 기법은 복잡한 데이터 속에서 간결한 의사결정 규칙을 도출해 분류 또는 예측 문제를 해결하는 방법입니다. 의사결정나무란? 데이터를 나무(tree) 형태로 분할해가며 분석하는 기법으로, 결과변수가 범주형 → 분류나무(Classification Tree) 결과변수가 수치형 → 회귀나무(Regression Tree) 로 나눌 수…
데이터마이닝 03강 | 회귀모형 R 함수와 실습 완전 정리 이번 시간에는 데이터마이닝 분석을 R로 수행할 때 꼭 알아야 할 주요 함수를 정리합니다.선형회귀, 로지스틱회귀, 모형 선택, 예측까지 실전에서 바로 활용 가능한 R 함수 문법과 옵션을 자세히 알려드리겠습니다. R에서 회귀모형 함수 정리 선형회귀모형 함수 lm() 데이터에서 선형회귀모형을 적합할 때 사용하는 함수입니다. 1…
데이터마이닝 회귀모형 기초와 실습 — 선형회귀, 로지스틱회귀 회귀모형이란? 회귀모형은 입력변수(X)와 결과값(Y) 사이의 관계를 수학적으로 표현해주는 모형입니다.데이터 분석에서 결과를 예측하거나 변수 간 관계를 설명할 때 활용됩니다. 선형회귀모형 (Linear Regression) 공식과 개념 Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βpXip+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_{i1} + \beta_2 X_{i2} + \cdots + \beta_p X_{ip} + \epsilon_i β0\beta_0 :…
데이터마이닝이란? 데이터마이닝이란 무엇인가요? 데이터마이닝(data mining)은 대량의 데이터 속에서 의미 있는 패턴이나 규칙을 찾아내어 유용한 지식을 얻는 과정을 말합니다.최근 데이터가 급격히 많아지면서, 단순히 데이터를 저장하는 것에 그치지 않고, 데이터를 분석하여 가치를 창출하는 일이 매우 중요해졌습니다. 예를 들어, 수천 명 고객의 구매 기록 속에서 ‘이 고객은 신제품을 좋아하는구나’라는 사실을 찾아내는 것도 데이터마이닝입니다.…
엑셀 VBA 활용 총정리 — 매크로, 제어문, 배열, 함수, 통계분석까지 완벽정리 안녕하세요! 이번 글에서는 엑셀 VBA 강의의 마지막 강의인 엑셀 VBA 활용 총정리 내용을 기초부터 꼼꼼하게 정리해보겠습니다.매크로 작성법, 제어문, 배열, 프로시저, 함수 작성법, 그리고 통계분석 프로그램 제작까지 한 번에 정리하는 시간이니 꼭 끝까지 따라와 주세요! 1. 매크로(Macro)란? 매크로는 여러 명령을…
엑셀 사용자 정의 폼으로 데이터 자동화 — 폼 제작과 목록 검색 VBA 실습 안녕하세요! 이번 글에서는 엑셀 사용자 정의 폼(UserForm)을 활용해 사용자가 쉽게 데이터를 입력하고 검색할 수 있도록 만드는 방법을 기초부터 정리하겠습니다.폼을 이용하면 복잡한 작업도 직관적인 창으로 처리 가능하며, VBA 코드와 이벤트 프로시저로 데이터 제어가 가능합니다. 1. 사용자 정의 폼이란?…
엑셀 VBA 반복문, 배열, 함수 완전 정복 — 프로그래밍 자동화 기초편 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 엑셀 VBA 언어구조 II 강의 내용을 기초부터 차근차근 정리해보겠습니다.엑셀 자동화를 위해 꼭 알아야 할 반복문, 배열, 대화형 상자, 프로시저/함수 작성법을 실습 예제와 함께 쉽고 친절하게 설명드릴 테니 끝까지 읽어보세요! 1. 반복문(Loop) 반복문은 특정 조건에서 명령을 반복…
[VBA 강의 기초편] 엑셀 자동화를 위한 VBA 문법 완전 정복 – 변수, 연산자, 조건문 안녕하세요! 이번 포스팅에서는 VBA 언어구조의 기초 개념을 정리합니다.엑셀에서 반복 작업을 자동화하고 싶다면 VBA는 꼭 알아야 할 필수 스킬입니다. 1. VBA 모듈과 프로시저란? 모듈과 프로시저 개념 모듈: 여러 프로시저로 구성된 코드 단위 프로시저(Procedure): 실행할 작업(명령어 집합) 1…